過往為了建構 3D 場景,需要針對空間中的每個物件進行獨立的 3D 建模,不過 NVIDIA 稍早公布其研究人員成果,透過類神經網路的方式進行訓練,使系統可將真實世界的影片自動轉換為 3D 影像。
這項研究透過不斷的訓練 AI 模型,系統可將影片中的物件進行分類並同時進行 3D 立體建模,省卻傳統需要人力進行建模的時間,同時內容的 3D 物件全部都可獨立進行編輯與修改與移除,對於內容開發、遊戲與 3D 動畫產業可節省大量的 3D 模型建構前置時間。
過往為了建構 3D 場景,需要針對空間中的每個物件進行獨立的 3D 建模,不過 NVIDIA 稍早公布其研究人員成果,透過類神經網路的方式進行訓練,使系統可將真實世界的影片自動轉換為 3D 影像。
這項研究透過不斷的訓練 AI 模型,系統可將影片中的物件進行分類並同時進行 3D 立體建模,省卻傳統需要人力進行建模的時間,同時內容的 3D 物件全部都可獨立進行編輯與修改與移除,對於內容開發、遊戲與 3D 動畫產業可節省大量的 3D 模型建構前置時間。