爭取最高獎金300萬 26組團隊民生公共物聯網複賽展示 (139600)

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由行政院科技會報指導，科技部及建構民生公共物聯網計畫推動小組主辦的民生公共物聯網成果展及資料應用競賽，於12月1日及2日進入複賽，共26組團隊，於複賽兩天活動中，各別展示如何套用民生公共物聯網資料，以及將其運用於民生所需的相關領域。

建構民生公共物聯網計畫推動小組召集人呂忠津教授表示，從9月25日至10月2日有將近90組團隊報名，於10月16日公告26組團隊入圍進入複賽。民生公共物聯網提供的資料相當多元，包括空氣品質、水資源、防災以及地震等相關數據，希望能運用這些開放性資料，加上創新思維，廣泛應用於未來的民眾生活中。這次競賽除了規劃有新台幣550萬元獎金外，也有機會成為經濟部工業局的培育對象。進入複賽的26組團隊中，包括學生及企業，評審團審核時會優先以計畫的可執行性及創新應用為主，再來檢視各參賽團隊如何運用民生公共物聯網提供的各項資料。

霓棒棒團隊-天氣LINE管家

霓棒棒主要是將民生公共物聯網所提供的資料做一即時資訊的轉譯，雖然現行網站上已可清楚看到空氣品質等即時數據，但仍希望可透過LINE App，以最即時的方式將資訊傳遞給民眾。民眾可藉由LINE聊天室輸入想了解的問題，再以LINE Bot給予即時回應。此應用的開發最主要還是希望在災害即將發生前向民眾提供快速提醒的警示功能，如颱風來是否要上班、上課等，透過LINE Bot主動提供訊息警示，民眾則不需再費時上網查資料或是等待新聞播報以獲取相關資訊。

▲透過LINE Bot提供民眾最即時的緊急警示。

Automatic water inspector-全天候大範圍智慧自動化水質檢測

Automatic water inspector主要希望透過無人船進行水質觀測，由於目前許多水質觀測均需仰賴大量專業人士辦理現場勘查，常需在氣候不佳或地勢險惡的環境下進行，而無人船透過GPS定位則可描繪出大範圍的水域，內容包含位置、深度、水質狀況等資訊，搭配3D display系統甚至可以繪製水下地形狀況，並藉以觀測是否有汙水排放或水庫優養化等問題，大大提升觀測人員的安全性，同時兼顧觀測內容的品質。

▲使用無人船檢視水質，減少人力成本外也降低採集樣本時發生的意外災害。

華視-防災即時通

由華視團隊所推動的防災即時通，主要希望在緊急狀況下，可即時將警示訊息傳達到各處。雖然手機是目前最常見的傳播方式，但仍有無法隨身攜帶手機或手機收訊不良的狀況可能發生，因此華視團隊連結災防中心的警報伺服器，將颱風、地震、豪大雨土石流等31項災害訊息，在第一時間透過廣播的方式傳遞到裝設防災即時通的接收設備，以利民眾即時掌握最新消息。

▲透過廣播可直接快速公告目前災害警示，適用於鄰里、醫院、工廠等地。

Jinma-JinmaAPI區域資訊應用平台

Jinma想傳達的意念跟團隊名稱一樣，以台語翻譯Jinma，代表的就是現在、即時的意思。透過民生公共物聯網提供的空氣品質、災害等資訊，以通訊晶片方式運用在道路上常見的路燈，當路燈顯示紫色就代表空氣汙染嚴重，若路燈呈現綠色，則表示晨霧而非霧霾，再將通訊晶片所蒐集到的資訊拉到Jinma平台，彙整成空氣汙染資訊站App，供民眾隨時查找。

▲Jinma強調走在路上看到路燈就能即刻知道目前空氣品質狀況。

H611-SC-ES智慧型宜居程度判讀系統

SC-ES智慧型宜居程度判讀系統主要希望透過App將資訊彙整在一個完整的平台中，包括空氣品質、降雨量分析、河川水位、地震資訊以及全台AQI資訊，民眾可在App上看到目前的居住環境是否是安全無慮，再透過3D圖示即時看到災害發生時建議前往的逃生位置，此款App主要設計在醫院、工廠管理等人口密度較高的場所使用。

▲透過App轉譯公部門即時資訊，再使用3D圖示顯示，更能清楚表達該地區是否合適居住。

NDPIP-基於物聯網的天然災害參數型保險平台

NDPIP主要用於緊急災害發生時能有個平台供客觀分析災害評估，成為保險公司與受災戶共同依循的管道。NDPIP是透過民生公共物聯網上的API讀取目前所在地預期會發生的天然災害，如某地區位於地震帶附近，且附近時常有淹水狀況發生，這些資訊就會被列入保險賠償的評估中，成為保險公司、投保方以及政府單位可參考的依據。

▲以成為保險公司與受災戶間的第三方資訊參考平台。

映水設色之妙-節流可試水-三項供需的青紅皂白

映水設色之妙主要希望透過分析以鼓勵節水的有效性，該團隊在確定入圍期間，不停撈取舊資料庫的資料進行研究，希望可從每一時期的水庫資料獲得目前水情狀況，藉由分析結果讓民眾了解節約用水確實有效。但由於問題不夠聚焦，且外在因素未加入分析，因此節水是否有明確效果於目前第一階段還無法做出評論，然而平台上直覺式的互動性仍讓評審覺得相當適合民眾使用。

▲網站上的直覺式互動讓評審給予正面評價。

大自然4.0

大自然4.0主要設計讓農民可以使用自己的手機，當作霧端平台操控農作物種植，提升農業轉型不需仰賴購買昂貴儀器即能達到監控作物種植的最大效益。透過sensor將資訊傳達到霧端平台，在平台中可建議種植的物種需要在什麼樣的環境生長、該如何栽種，農民不需購買高價的server，只要sensor在同一個wifi環境即可直接操作，透過手機連結隨時掌握資訊。

▲農民只需要使用一支手機就可以當作霧端平台的server。

AP-Buster

AP-Buster是一群學生團隊，也是在複賽兩天活動中讓最多評審感到好奇的一組團隊。該團隊主要是將即時的空氣品質數據等資訊以鄉民的口吻丟到PTT上的八卦或地區版產生話題性，為了讓話題更逼真，透過Adversarial Autoencoder (AAE) 學習鄉民口吻，在實際測試下確實也有鄉民在該篇留言下開始討論。

▲在實際測試過程中確實也有鄉民馬上在Adversarial Autoencoder (AAE)留言底下討論。

雲影團隊-雷達回收暨監視影像防災應用

雲影團隊主要透過監視系統，以雷達迴波影像判斷目前降雨狀況並分析水位深度。雖然由於大自然環境有許多不可抗因素，會因影像過亮或過暗而造成判斷失準，甚至會因為網路中斷或水利署網頁連結不穩而無法判讀，但這項研究也引起在場的水利署代表一陣激烈討論。

▲水利署代表對於此項研究給予許多直接性的建議與回饋。

防災老司機-EagleEye 防災戰略平台

防災老司機主要希望提供災害應變中心一個有效又好用的災害判斷平台。團隊認為，災害應變中心應在第一時間獲取所有即時資訊，而非經過多層彙報後再下達防護或救災指令，因此透過集結政府資料開放平台、民生公共物聯網、地方政府Open data以及API等資料，彙整後透過該平台再以瀏覽器推播方式直接將資訊發送到災害應變中心相關人員的手中，以提升災害應變中心即時應變的能力。

▲防災戰略平台主要是以清爽直覺式的設計彙整各單位的救災資訊。

百肺待興-空污鍊

百肺待興是由興創知能股份有限公司與遠傳電信合作組成，主要是將虛擬貨幣的概念帶到空氣品質維護中。透過空污物聯網與IoTA技術建立個人空汙履歷，初步做法是鼓勵使用者到空污感測器下打卡換取空污幣，最終期待空污幣具有實質交易功能。

▲初步做法是鼓勵使用者到空污感測器下打卡換取空污幣，最終期待空污幣具有實質交易功能。

RUN AWAY-Get me out地震通報系統

Get me out地震通報系統主要是將地震感測器焊接在電梯上，不僅在地震來臨時可以即時中斷電力並發出警示，輸入完整的電梯履歷還可以建議與提醒大樓管理者有關該電梯的零件是否需更換、安全性狀況等資訊。目前該系統已在台中與花蓮等地區進行試驗，預計12月也將於高雄安裝完成。

▲該產品目前已商品化，並已進行試驗階段。

澳創數據驅動-iParents樂齡長者健康管理

iParents所提供的系統是相當典型的物聯網裝置應用，主要適用於長輩家中，結合血壓計、穿戴裝置等設備，了解長輩血壓以及睡眠心律等狀況，再串聯空氣品質、天氣狀況等即時API，透過Zenbo傳達提醒資訊，提供長輩是否可以出門或就診等建議。

▲透過Zenbo再串聯戶外氣候品質API，可以做到提醒長輩的作用。

成大民生維護小隊-有害氣體感測系統

成大民生維護小隊對於空氣汙染品質要求不單只針對PM2.5，還有對漁港冷凍庫的氨氣外洩以及居家使用的瓦斯外洩等問題進行討論。硬體設備主要透過MQ-137 NH3 sensor偵測有害氣體，再透過sigfox傳輸訊息到server，最後使用LINE Bot發布訊息到使用者手機進行有害氣體危害通知與警告。

▲透過sensor偵測有害氣體，再透過sigfox傳輸訊息到server。

yodass-珍環賺-小燕子的一天

以長輩名言作為開端，如果有燕子築巢的地方就能代表環境是好的。yodass團隊希望透過系統供在外租屋或買屋的民眾，以直覺性的系統觀看目前居住所在地是否安全，該系統帶入大樓資訊、危樓警告、周遭積水、空氣品質或地震帶等數據作為基礎判斷，另加入友善旅社、醫院、UBike等資訊作為緊急災害發生時可供避難與求助之參考。

▲評審在複賽現場不僅透過提案團隊以圖文方式模擬了小燕子的一天，也仔細琢磨著小燕子居住處可能發生的危害因子。

BravoAI-產物保險人工智慧解決方案

BravoAI主要為產物要保人與保險公司之間的分析平台。對於保險公司來說，判斷產物需使用何種保費所依據的分析因素相當多種，如日前發生的台南大地震，當時某棟大樓位於斷層旁，因地震致使該大樓順勢倒塌，造成保險公司後續須負擔相當鉅額的賠償，倘若能將政府提供的環境監測數據，如Open data列入考量，即能提供合適的保險評估與建議。

▲以保險公司立場，認為產物的保單應該也將四周環境列入考量因素。

建檢-無人系統與載具在建物檢測之應用

建檢主要是使用無人機進行建物檢測。透過無人機的穩定性以及影像數據計算，以無人機不僅可飛到高空亦可深入水下30公尺處的特性，未來除了藉由IoT即時將影像回傳到server，甚至期望可以讓無人機能自動判斷建物問題。

▲在高處拍攝的畫面可以清楚看到牆壁裂縫或螺絲釘生鏽。

智農探險隊-順應天候、翻轉未來

智農探險隊主要是為了改善菜價不穩而設計可改善民生問題的系統。透過災害感測、氣候變化、作物種植特徵、農產銷售以及輿情指標作為依據，改善因為菜價飆漲，致使農民一窩蜂種植相同農作物而造成產量過盛的問題。藉由農業AI物聯網，從供水、施肥到最後採收，適時提醒農民於適當時機操作；甚至透過噴藥無人機進行農藥噴灑，避免農民暴露於有害健康的危險環境。

▲評審建議探險隊所提出的架構可以再聚焦一點。

寰宇國際地球資訊-微型感測資料異常數據品質監測、汙染源追蹤與通報系統

寰宇國際地球資訊主要希望可以透過微型感測器偵測目前的氣候狀況與空氣品質，監測得出的數據範圍則縮小到座標位置，同時將相關數據做成圖表，以地圖的方式標示出目前汙染最嚴重的區域，再與當地民眾陳情事件相結合，推算排放汙染氣體所在地並進行通報。

▲空汙位置已經可以精確到標示明確地理座標。

AQ Doctor-空汙AI處方箋

AQ Doctor主要透過民生公共物聯網提供的Air box數據作為空汙判斷的依據，雖然評審表示單憑Air box判斷空氣汙染品質尚不夠精準，但鑒於AQ Doctor原始動機是希望邀請民眾一同參與監督工廠排放廢棄物的狀況，因此評審仍建議該團隊可以從討論過程中再做進一步研究。

▲AQ Doctor最終是希望透過人民的討論跟政府一起改善排放廢氣的工廠。

百示威科技有限公司-民生示警資料擴增平台及應用

百示威科技主要希望建立一套民生示警系統，應用包括地震來了要關瓦斯或關閘門、空氣品質太差時發送緊急提示公告、養殖業或農業遇到惡劣氣候時的提示公告等。透過將政府提供的即時API串聯到server，途中經過Wordpress、Cmore APP、IoTtalk整合後，再傳送到各個平台通知民眾。

▲百示威科技主要是以不同平台傳送警示訊息給不同人群。

DB YAS-AIReality看得見的空氣

DB YAS是一群學生團隊，雖然同樣是宣導並提醒空氣品質的問題，但視覺上的呈現效果以及未來擬運用的場域卻有別於他組。該系統是透過3D立體圖示以及顏色區別目前空氣品質的狀況，以用於環境教育、政策宣導，或於新聞播報上的使用。在空氣品質的資料蒐集上，則搭配環保署的空氣品質監測站、民生公共物聯網的微型感測器，以及中研院的Air box進行比對。