掌握了數據就掌握了消費者的喜好，並依此開發新產品，阿里巴巴做到這一點。
在雙十一的前一天，阿里巴巴特地向國際媒體團介紹了成立一年的「天貓新品創新中心」。簡單來說，它等於是一個透過 6 億名用戶資料仔細洞察消費者習慣，再用大數據模型打造「爆品」的「顧問公司」。
負責人段玲介紹，該中心孵化新品爆款成功率足足有 70%，（過去數位渠道傳統只有 5%），而且把開發新品的速度縮短至 4-6 個月，是大品牌自行研發平均速度的三分之一至一半。她也自信的說，該中心會是海外快銷品要進中國「接地氣」最好的管道之一。
這驚人的成效是怎麼做到的？當然這得靠阿里巴巴的獨門優勢之一：中國最大電商手中握的 6 億位以上使用者資料。這些資料一方面量體夠大，一方面也夠真實、夠即時，加上大數據模型以及跟包括尼爾森的多家頂尖市調聯盟，可以做到分析精度不同以往，更加深入的各族群消費者行為。
天貓新品創新中心成立至今一週年，今年已有來自 15 個產業、共 600 個品牌與創新中心，打造了 300 款新品。像中國有 80 年歷史的老護膚品牌《百雀羚》這幾年相當積極進行品牌改造，於是他們找上了天貓新品創新中心，找到中階消費者的使用輪廓再請故宮設計師打造宮廷風系列商品，讓他們雙十一開跑前就有預售 100,00 套的成績。
另一個例子還有跟瑪氏（Mars）去年 8 月合作針對中國人愛吃辣口味，特調出可以跟巧克力搭上的「辣味士力架」，至今年 3 月的銷售額竟達 900 萬元人民幣。此外 vivo 也搭上天貓新品創新中心成立「新機研究所」，將藉助天貓手握大數據洞察消費者的能力，達到手機也能「C2B（消費者對商業）製造」的理念。
這正是阿里巴巴使用 Data-driven 資料驅動思維所創造，未來富含壟斷護城河能力的服務之一。未來他們還打算深化研究能力，設立「人群研究所」針對母嬰、銀髮、00 後等不同族群消費習慣，繼續緊緊抓住消費者的需求。
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