雖然現在多數的應用處理器可藉由異構的方式實現 AI 機器學習，不過畢竟是透過軟你演算而非專用硬體加速，除執行效率較差以外對於功耗也會造成影響，尤其現在 AI 技術廣泛被使用在相機上，若是重度拍照使用者也會因此使手機更為耗電，故像是蘋果、華為陸續在 A11 Bionic 與 A12 Bionic 以及 Kirin 970 、 Kirin 980 等高階處理器導入獨立的 NPU ，先前也傳出三星、高通可能也將跟進採用獨立 NPU 。
根據報導，三星將為 Galaxy S10 所預計採用的 7nm 新晶片搭載雙核 NPU 設計，藉此具備硬體 AI 加速核心，不過幾核心對於不同品牌的架構來說其實不太具實質意義，畢竟每個晶片廠商對於核心的架構定義必然不同，單核心效能較低的多核心與單核心效能高的單核心哪個強哪個弱得要放在相同的基準點比較才公正，但可看到由於相機使用 AI 幫助場景辨識、影像強化與各種特效的應用越來越廣泛， NPU 也將如同當初的影像編解碼硬體加速器一樣漸漸成為市場主流。
新聞來源： GSMArena
