NVIDIA與萊茵、AVL建立自駕車完整驗證評估標準 奠定自動駕駛穩定發展基礎

透過先前提出的虛擬自駕車訓練平台Drive Con​​stellation實際執行成果，NVIDIA稍早宣布將與德國萊茵認證TÜV SÜD，以及美國美國先進認證實驗室AVL合作，將針對自駕車訓練成果擬定完整驗證評估標準，藉此讓自駕車系統能獲得等同合法證照般的標準認證。

由於自駕車實際訓練成果是否符合道路行駛安全，其實目前多半是由廠商自說自話，而除了進一步證明旗下Drive Con​​stellation平台實際訓練成效，NVIDIA與德國萊茵認證TÜV SÜD、美國美國先進認證實驗室AVL合作，透過旗下虛擬化訓練平台技術為基礎，建立自駕車訓練成效標準化認證，藉由數據增加自動駕駛訓練成效說服力。

在這樣的標準認證提出，相對也是讓各家自駕車訓練平台能藉由認證方式達成一定技術水平標準，讓自駕車技術能以更穩定形式發展，不會產生各家技術水平有落差情況。

在NVIDIA提出的Drive Con​​stellation訓練模式裡，最主要是以ISSAC虛擬化訓練模式作為延伸，讓自駕車系統可以在完整虛擬化環境中進行學習訓練，使得自駕車系統可以在初期以模擬方式安全地學習如何正常運作，在累積一定訓練經驗之後才實際上路學習更多自動駕駛技能，藉此避免在訓練初期造成不必要的設備損壞，或是人員傷亡等風險。

目前Drive Con​​stellation平台已經可以模擬一般行車環境常見路況、車輛交會，以及不同天候情境，藉此能讓自駕車系統能透過軟硬體模擬方式學習，未來也會持續藉由GPU運算能力累加增加更多複雜情境，例如嚴厲氣候、低亮度行駛路況，甚至是複雜城市交通場景等。