即使是自動駕駛 AI 也不能用雞腿換駕照, NVIDIA 攜手 TUV 、 AVL 基於 DRIVE Con​​stellation 開發自動駕駛驗證平台

2018.10.10 06:46PM
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自動駕駛與主動安全防護是汽車產業相當重視的發展項目,不過各家都說自己的自動駕駛技術相當安全,卻缺乏實際的方式正時系統是否安全,但若要讓這些自動駕駛 AI 進行實際的道路測試又需要耗費相當長的時間,且有高度的風險;在歐洲 GTC 大會, NVIDIA 與德國萊茵 TUV 以及 AVL 合作,透過 NVIDIA 的 DRIVE Con​​stellation 平台,開發出一套在虛擬環境中驗證自動駕駛 AI 的系統,做為未來評估自動駕駛 AI 是否達標的基準。

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DRIVE Con​​stellation 可說是先前 ISSAC 系統的延伸應用,讓自動駕駛 AI 在由 AVL 所設計的 AVL DRIVINGCUBE 的虛擬環境進行駕駛, AVL DRIVINGCUBE 虛擬環境會模擬真實道路情況會發生的各種情形,驗證自動駕駛 AI 在遇到這些狀況時能否順利排除,或是做出三寶般的駕駛行為。

透過這套模擬平台,不再需要冒著將監督人與車輛送到真實環境所需面臨的風險,並且能在 AVL DRIVINGCUBE 模擬各種路況與天氣環境,尤其像是可模擬可遇不可求的惡劣氣候、低照度環境,藉此驗證自動駕駛 AI 在多數的環境都能達到較人類駕駛更安全的駕駛行為,除了目前的高速公路環境外,未來也預計加入更複雜的城市道路模擬。

新聞來源: NVIDIA