現在基於深度學習的 AI 技術成為許多領域的發展重心，不過傳統傳統 CPU 的架構並不利於需要大量核心運算的深度學習，幾乎針對 AI 深度學習的系統都會是以加速器作為基礎，除了 GPU 之外，針對 AI 學習與推論加速器與可程式化的 FPGA 也虎視眈眈，而 Xilinx 宣布一款為 AI 推論的加速器 Aleveo ，標榜較基於 Skylake 架構的 Intel Xeon Platinum CPU 性能高出 20 倍，並且比起 NVIDIA 的 Tesla V100 快 4 倍以上。
Alveo 共有 U200 與 U250 兩個版本，為包括機器學習、影像處理、基因演算與數據分析等應用為主要應用市場，其中 Alveo U200 具備 18.6TOPS 的 INT8 運算性能，而 U250 則高達 33.3TOPS 的 INT8 性能。兩款顯卡具備 16GB DDR4 ，頻寬為 77GBps ，透過 PCIe 3.0 x 16 介面，並提供被動散熱與主動散熱兩種版本， TDP 為 225W 。
新聞來源： Xilinx
