先前許多 AI 與娛樂遊戲的案例，多半為訓練單一 AI 進行遊戲，或是使 AI 與人類玩家對戰、對奕，但不少 AI 研究也在試圖研究讓 AI 進行合作的、甚至與人類玩家一起合作；而 Google 的 DeepMind 最近就公布他們的新進度，讓透過團體訓練的 AI 在雷神之錘 III 競技場的奪旗遊戲( Quake III Arena Capture the Flag )進行高水準的合作，還可與人類玩家一起合作。
這項遊戲是讓兩隊在地圖上進行搶奪與保護旗幟的遊戲，另一方面也可相互廝殺把對方玩家送回重生點，而賽制則選擇 5 分鐘一個回合；當然這類的 AI 培訓為了公平起見，不能讓 AI 直接使用遊戲的原始數據，要讓 AI 像是人類一樣以機器視覺的方式，為了讓 AI 比較容易識別地圖並進行遊戲， DeepMind 在不影響遊戲本直下使用修改過美術風格的場景。較傳統的 AI 培訓模式， DeepMind 的 AI 模型 For the Win 一口氣訓練多個 AI 玩家，並讓這些 AI 作為兩隊伍的成員捉對廝殺，目的就是使這些 AI 之間能夠相互合作，培訓的時間超過 45 萬場次以上。
為了驗證這套 AI 模型， DeepMind 舉辦一場 40 人的比賽，除了讓這些 AI 混入其中並隨機搭配，以純 AI 、純人類、人類玩家與人類的混合團隊進行對戰，而當由純 AI 組成的隊伍甚至有高達 74% 的高勝率，一般人類玩家構成的團隊的平均勝率約 52% ，而較強的人類玩家團隊勝率約 52% ，同時根據一起遊玩的玩家表示，這些 AI 甚至比人類玩家還要懂合作精神，但在混合人類與 AI 的團隊中， AI 越多，勝率反而降低。
