在不少的 AI 應用當中，影像辨識與機器視覺是最主要的應用， Intel 也在日前收購了 VPU 製造商 Movidius 補齊其影像加速的技術， Intel Movidius 市場部門主管 Gary Brown 表示， Movidius 的 Myriad VPU 除了影像處理、機器視覺之外，也兼具深度學習的推理，使其可藉由低功耗發揮強大的視覺應用效能。
VPU 相較 GPU 的優勢在於其加購是專為影像處理與機器視覺最佳化而生，故可藉由極低的功耗進行高效率的影像處理與影像相關的推理能力，僅 1W 的能耗即可帶來 1TFLOPS 的效能，同時還具備同時進行影像辨識與物件偵測兩種能力。
至於是否有可能將 VPU 用在智慧手機？ Mr. Brown 認為以目前 Movidius 的 Myriad 晶片的性能用於手機是有些過剩的，因為對於手機來說，相機只是其功能之一，且其應用使用一般手機的應用處理器即可實現，而 Myriad VPU 雖可提供更高的影像加速處理性能，但同時考慮功耗情況並不適合。
但反之，也因為其低功耗、專為視覺運算規劃的架構、加上具機器學習的特性， Movidius 的 VPU 相當適合用於重度需要機器視覺的嵌入式架構產品上，如影像辨識、工業自動化、無人機、機器人、 360 度相機等等的邊際 AI 技術應用領域。
