NVIDIA攜手ARM 讓更多終端嵌入式裝置也有人工智慧加速學習效果

除了說明藉由NVIDIA GPU Cloud進一步推動雲端加速的人工智慧成長，NVIDIA針對終端裝置的學習加速也確定與ARM攜手合作，預計將旗下採開放架構的機器學習推理加速器NVDLA，進一步與ARM日前提出人工智慧平台Project Trillium整合，藉此推動更多終端裝置的端點學習運算成長。

基於不少人工智慧學習運算發生在終端設備，NVIDIA宣布與ARM攜手合作，將開放架構設計的機器學習推理加速器NVDLA與ARM所提出的Project Trillium人工智慧平台整合，藉此讓更多基於ARM處理器架構的嵌入式裝置也能進行低供耗的推理學習加速，同時也能藉由Project Trillium推廣NVDLA使用率。

而這樣的合作，自然對於未來更大規模成長的物聯網應用有更大助力，並且讓各類終端裝置能以更快學習效率完成自動化運作訓練，至於就NVIDIA本身發展方面則能同時在超級電腦運算布局、人工智慧應用、自動駕駛車輛等市場發展之餘，同時也能投入未來有更大發展潛能的物聯網市場應用布局。