自動駕駛技術發展的歷程中，固然在實際道路進行演練相當重要，不過考慮到安全性，貿然讓還未成熟的自動駕駛車上路也是危險重重； NVIDIA 在 GTC 大會宣布一項針對自動駕駛培訓的 DRIVE Constellation 運算平台，這項平台能夠視為將 ISAC 虛擬機器人培訓系統的進階應用，能夠模擬自動駕駛車與駕駛環境，並在安全的虛擬環境中進行訓練，同時再將培訓結果導入實證。
NVIDIA 在兩種不同的伺服器環境中進行，包括執行 NVIDIA DRIVE Sim 的模擬訓練環境，以及基於 DRIVE Pegasus 自動駕駛超級電腦的實證系統；利用再虛擬的 DRIVE Sim 環境產生大量的擬真資料，透過模擬不同的道路環境、氣候與情境，事先在無實際風險的環境進行培訓，而後再移植到搭載 DRIVE Pegasus 的車輛中執行自駕車軟體堆疊，並驗證訓練結果在真實環境的可靠性。整套系統可囊括訓練、測試到真實驗證，能加速自動駕駛技術的發展以及減少發展過程的風險。
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