KKBOX 自六年前就積極地投入數據挖掘，也成立資料研究中心，希望藉此分析使用者愛好與習慣，讓系統音樂推薦更為精確，稍早他們也宣布共同主辦 2018 的 WSDM 盃活動，同時由機器學習與資料探勘的專家、台灣大學林守德資訊工程學系教授任總召集，並在 WSDM 提供推薦演算法以及續訂預測兩項挑戰，總獎金達 1萬美金，此外勝出者還可參與 2018 年 2 月 9 日於洛杉磯的資料科學領域高手交流活動。
KKBOX 的兩項挑戰分別以"透過推薦演算法預測出客戶現在想聽甚麼歌"，以及"猜猜看用戶還會繼續使用 KKBOX 嗎"兩個項目。推薦演算法已經在許多領域有廣泛的應用，不過在音樂領域是相當大的挑戰，因為音樂本身的複雜性，聆聽音樂的情境以及使用者目的等變因，使得推薦符合使用者預期的音樂相當不易，此次 KKBOX 也將提供加密過的聆聽紀錄與歌曲部分資訊供參賽者作為推薦演算法基礎；至於續訂預測也是由於 KKBOX 為訂閱型服務，需要了解使用者是否持續訂閱也相當重要，而 KKBOX也藉由釋出部分使用者於 KKBOX活動紀錄，作為此項挑戰的基本資料，參賽者則需推測出用戶能否續訂。
WSDM 盃將在 2017 年 9 月 15 日到 2017 年 12 月 17 日舉行，並於 12 月 18 日公布獎項得主，相關資訊可見活動網頁：請點此
