Google 已經將公司的方針由 Mobile First 轉移到 AI First ，雖然目前 Google在雲服務已經大量導入 AI ，不過考慮到不是何時何地都會有順暢的網路體驗，能夠在終端裝置實現基於深度學習的人工智慧也很重要， Google 在稍早的 IO 大會也宣布針對行動裝置的 TensorFlow Lite 框架，讓智慧手機等裝置亦能藉由深度學習變得更聰明，預計能夠為行動裝置提升語音辨識、機器視覺以及 AR 使用體驗，同時 Google 也預告將在下一代的智慧手機晶片中具備更進階的深度學習能力。
雖然不知道 Google 指的下一代晶片具備更強的深度學習能力具體指的是甚麼，不過可能可以推測兩種可能性，其一是下一代行動裝置晶片將有更強的異質運算能力，或者是 Google 將透過與晶片商深度合作的方式，將 TPU 架構針對行動裝置特性調整，並融入行動裝置晶片中，就類似 NVIDIA 稍早在 GTC 大會所宣布的 Tesla V100 中所搭載的 Tensor Core ，或是 Xavier 架構中的 Xavier DLA 加速器。
