圖片來源： Wired
雖然近期在談人工智慧與機械神經網路的硬體，多半是基於 GPU 異質運算或藉由 FPGA 的運算架構，不過處於技術領先地位的 Google 並不滿足於既有的方案，早就著手規劃基於 ASIC 的 Tensor Processing Unit ，簡稱 TPU ，並且大概在一年前就已經導入進行測試。
Google 的 TPU 主板採用模組化設計，藉由金手指安裝到大數據機架上； Google 強調他們的 TPU 只為機械學習而生，故在架構上捨棄在這些應用不需要的結構，電晶體可大幅減少，能夠具備更好的每瓦效能。
Google 自行開發人工智慧晶片，對於晶片開發商會是個相當大的惡夢，畢竟現在數據中心與運算中心已經是傳統 PC 產業的重要獲利來源，而且現在業界呈現大者恆大的情況，一旦 Google 著手開發自行設計的規格，難保其它具相同規模的服務廠商，例如微軟、亞馬遜、 Facebook 、百度等也不會依樣畫葫蘆投入自主架構研發。
新聞來源： Wired
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