NVIDIA 以 GPU 加速不斷的改變世界對於運算的定義，今年的 Google 人工智慧 AlphaGo 也是基於 GPU 加速的傑作，不過在人工智慧之前， GPU 加速早已用於各種視覺相關的領域，畢竟這才是 GPU 最原始的應用；在大會前一日有一個小型講座，就是針對 NVIDIA GPU 近期在光線追蹤應用的一些進展與新的軟體。
當然單純以技術來說，這個概論講座並未著墨太多技術，主要是針對這些由 NVIDIA 所提供的 API 與開發工具的新版本做簡單的概論，包括針對光線追蹤的光線追蹤引擎 OptiX ，可跨軟體的統一定義材質語言 MDL ，光線追蹤 API Iray 、以及針對地理模擬的 IndeX 等等。
其中在近期有較顯著改變的應該是 2015 年所公布的新版 Iray ， Iray 雖然相較 CPU 在光線模擬的效能已經大幅改善，不過自 Fermi 架構之後，原先版本的效能在新架構之下改變有限，但 2015 年的新版 Iray 針對 Keplaer 之後的架構再次最佳化，使得效能再有飛躍性的提升，對於光線追蹤相關的應用如遊戲、照片擬真等，投資新架構硬體也能獲得更高的投資報酬率。
而光線追蹤雖顧名思義是以模擬光線在不同材質、空間中折射、散射的效果，但卻也非僅用於追蹤光線，在稍早的講座中也提到光線追蹤亦能用在聲波的反射模擬，例如杜比在規劃劇院時，即透過 OptiX 引擎將聲音進行空間與材質的反射模擬，藉此將揚聲器做出最佳的配置。
至於 MDL 的應用在去年台灣舉辦的介紹中也提及其優點，相較現有不同的材質在不同軟體未有統一的定義， MDL 則是一套可跨軟體的均一材質語言，使得透過不同軟體的開發流程可更容易地得到相同的視覺模擬結果，藉此使產品開發的過程不再需要反覆針對材質呈現做多次的確認。
至於針對地質模擬的 IndeX 引擎相較於針對光線的 OptiX ，則是為了模擬更大規模的地質現象而非加速光線追蹤的速度，也就是使模擬的範圍增加而非提升模擬的速度，藉由導入 OptiX ，可透過多 GPU 的方式，使地質模擬的範圍擴大，用於斷層、地震、石油探勘等，能夠模擬出更大範圍的狀況，使地質評估更為正確。
當然對於一般消費者，其實光線追蹤最顯而易見的應用除了遊戲與電影等 CG 之外，就屬產品的廣告與建築模擬了，現在許多的商品廣告不再以實地商品拍攝，而是採用全 CG 搭配基於光線追蹤、材質模擬的照片仿真，做出超越環境限制的完美假照片，當然這樣也是有些問題，就是真正的商品很難那麼完美，但也不得不說這樣的照片仿真趨勢也已經勢不可擋。
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